تعیین آرایش بهینه توربین ها برای مزرعه بادی در منطقه میل نادر

Authors

موسی شیخ حسینی

mousa sheikhhoseini graduate university of advanced technologyکرمان انتهای جاده هفت باغ روح ا.. فدائی نژاد

roohollah fadaeinedjad2 graduate university of advanced technologyکرمان انتهای جاده هفت باغ

abstract

امروزه تعیین مکان بهینۀ توربین ها در مزرعۀ بادی، یکی از دغدغه های بزرگ طراحان مزارع بادی است. در این مقاله، هدف تعیین مکان بهینۀ توربین ها در مزرعه است. این کار با بیشترکردن انرژی خروجی و کمترکردن هزینۀ اتصال توربین ها به جاده، هزینۀ کابل کشی برای اتصال به کلکتور و هزینۀ خرید و نصب توربین ها انجام شده است؛ بدین صورت که ابتدا توربین ها در مزرعه به گونه ای کنار یکدیگر قرار داده شده اند که کمترین اثر منفی را روی یکدیگر داشته باشند. در این حالت مشخص شده با تغییر جهت وزش باد توان خروجی چگونه تغییر می کند که این کار با ترکیب معادلات ویک (wake) و جهت وزش باد انجام شده است. سپس با ارائه یک مدل ریاضی، هزینه های اتصال به جاده و کلکتور بیان شده است. اطلاعات باد مربوط به منطقۀ میل نادر زابل است که پتانسیل وزش باد زیادی دارد. این اطلاعات به مدت یک سال هر ده دقیقه یک بار اندازه گیری شده است. بهینه سازی به وسیلۀ الگوریتم جست وجوی هارمونی با استفاده از نرم افزار متلب (matlab) انجام شده است و برای اثبات صحت بهینه سازی نتایج شبیه سازی با نتایج حاصله از الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تجمع ذرات و روش مونت کارلو مقایسه شده اند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین آرایش بهینه توربین های بادی با هدف بیشینه سازی توان خروجی مزرعه بادی و کمینه سازی هزینه اتصال توربین ها

یکی از منابع مهم انرژی که در سال های اخیر بسیار مورد توجه کشورهای پیشرفتۀ دنیا قرار گرفته، انرژی حاصل از جریان باد است که بسیار ارزان، پاک، در دسترس و همیشگی می باشد. نحوۀ چیدمان و نصب توربین ها در مزرعه با توجه به محدودیت زمین و سرمایه به محاسبات دقیقی نیاز دارد تا بتوان بیشترین انرژی را از نیروگاه به دست آورد. در این پژوهش، به تعیین مکان استقرار چیدمان توربین ها در یک مزرعۀ بادی به منظور دستی...

full text

روشی جدید برای استحصال توان بهینه از توربین های بادی: مدل زمانی- مکانی برای مزرعه بادی با استراتژی نروفازی

در این مقاله روشی جدید برای حصول بهینه برق از توربین های مزارع برق بادی ارایه می شود. در روش پیشنهادی با استفاده از تلفیق سابقه زمانی پارامترهای باد با اطلاعات مکانی آن، مدلی مبتنی بر استنتاج فازی برای مزرعه بادی تشکیل شده و به روز می شود. با استفاده از مدل فوق، می توان پارامترهای باد دریافت شده توسط هر توربین در مزرعه بادی را  به دست آورد. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، دو نوع متداول از شرا...

full text

بهینه سازی جانمایی توربین ها در مزرعه باد

امروزه با توجه به کاهش سوخت‌های فسیلی و اعمال مدیریت در بهره‌برداری از آن‌ها، استفاده از انرژی باد به عنوان یکی از کاراترین منابع انرژی تجدیدپذیر در حال افزایش است و در سال‌های گذشته، طراحی، ساخت و بهینه‌سازی مزارع باد، که شامل مجموعه‌ای از توربین‌ها در یک مزرعه وسیع می‌باشند، توسعه بیشتری یافته است. در این مقاله به جانمایی توربین‌ها در مزرعه باد پرداخته شده و تاثیر موقعیت آن‌ها بر توان خروجی ک...

full text

تعیین مکان بهینه توربین های بادی در مزرعه بادی

امروزه مکان توربین ها در مزارع بادی بیشتر به صورت دستی و با یک سری محاسبات سرانگشتی انجام می گیرد. این موضوع تمایل سرمایه گذاران برای سرمایه گذاری در این زمینه را به شدت کاهش می دهد. تاثیر داشتن عوامل زیاد در تعیین مکان توربین ها در مزرعه، عملا حل این مساله را به طور دستی غیر ممکن می-سازد. در این پژوهش مکان بهینه توربین ها در مزرعه با هدف بیشینه کردن انرژی خروجی و کمینه هزینه های سرمایه گذاری م...

تعیین آرایش بهینه توربین‌های بادی با هدف بیشینه سازی توان خروجی مزرعه بادی و کمینه سازی هزینه اتصال توربین‌ها

An important source of energy which has been considered in recent years in advanced countries is the wind energy which is very cheap, clean, and always available. The layout of turbines in the wind farm needs accurate calculations due to limited land and investment, so as to obtain the maximum energy from the wind farm. In this research to locate the turbines in a wind farm three approaches has...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی و مدیریت انرژی

جلد ۳، شماره ۴، صفحات ۱۴-۲۳

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023